ニューラルネットワーク (Neural Network)

2020/7/1 平野拓一

1. はじめに

人工知能(AI)、深層学習（ディープラーニング）などで脚光を浴びているニューラルネットワークの原理について説明する。一般広報されている情報は誇大広告になっているので、技術について正確に説明する。

2. ニューラルネットワーク

• ニューラルネットワークの原理(PDF)
  ニューラルネットワークの原理(YouTube説明動画)
• 1ニューロンの学習のMATLABプログラム例: one_neuron_learn.m

3. MATLAB Deep Learning Toolboxの使用例

関数の近似

• 2入力1出力(ANDの例): nn_matlab_and.pdf
• MATLAB Deep Learning Toolboxのnnstartアプリを用いた複数の入出力変数を持つ関数近似
• ニューラルネットワークによる複数の入出力値を持つ関数の近似（入力データの正規化について）

深層学習による画像認識

• Deep Learning Toolboxと事前学習済みのAlexNetによる画像認識: alexnet_image_recognition.pdf

参考文献

1. 熊沢逸夫, 学習とニューラルネットワーク, 森北出版, 1998.
2. S.K. Moore et al., "How Deep Learning Works," IEEE Spectrum, Sep. 2021.

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